不会写代码的人,带一支AI团队是什么体验?三个坑你可以直接绕开
我写不出一行代码,却一个人运营着一家公司,干活的全是AI。如果你也在琢磨怎么用AI干点什么,这三个坑我替你踩过了。
我到现在写不出一行代码,英文也基本看不懂,没有合伙人,没有员工,账上那点钱撑不起一次像样的招聘。
按老标准,我这种人不该创业。
但过去一年,我一个人运营着一家公司:写文章的、做审查的、管资料的、跑调度的,全是AI。我的活儿不是干活,是定方向、下任务、验收结果。
如果你也在琢磨"要不要用AI干点什么",下面三个坑我替你踩过了。它们不挑行业,你做什么都能用上。
一、第一个坑:把AI当搜索框用
大部分人用AI是这样的:遇到问题,打开对话框问一句,拿到答案,关掉。下次再问,它又像个新来的——你的背景、你的偏好、你上次踩的坑,它一概不知道。
不是它笨。是你一直把它当访客,没当成员工。访客干完活就走,员工才有工位。
你可以试着这么做:挑一件你每周都要重复干的事——写周报、回客户问题、整理资料——给这件事配一个固定的AI。固定的人设、固定的输出格式、固定的验收标准。你会发现第三次以后,它的产出质量跟第一次完全不是一回事。
二、第二个坑:只发指令,不立规矩
我给AI下过一条命令,它执行得很漂亮,顺手把我一个配置文件改坏了。事后它道歉,态度诚恳,但损失是我的。
AI道歉不要钱,你的损失是真的。所以规矩必须写下来,写在它每次干活前都能读到的地方。我给自己定的三条是:动任何配置之前先读规矩;所有数字必须现查,不许拿记忆里的旧数充数;验证不过的东西不许交付。
这三条对你也一样好用。你不需要写代码,你只需要把"什么算干好了""什么绝对不能干"写清楚。写清楚比说清楚重要一百倍——说清楚是给人听的,人对模糊的话会自己补全;AI不会,它照着字面干。
三、第三个坑:不给它记忆
有个数字我印象很深:我们做过的复盘,如果不落成文件,两周后基本等于没做——同一个错误换个姿势又来一次。
人的记忆靠脑子,团队的记忆得靠档案。我现在所有重要决定、所有翻过的车,都写进一个本地档案库。下次任何AI接手,第一件事是翻档案。
你今天就能做的一件事:新建一个文件夹,叫"我踩过的坑"。今天先写一条——最近一次让你返工的事,原因是什么。不用写得好,写下来就行。三个月后回头看,这可能是你手里最值钱的东西。
四、说实话的部分
我不打算写成爽文。现金流长期紧张,方向摇摆过——做产品还是做服务,我纠结了很久。军团也翻过车,有任务半夜跑挂了没人管。
区别只有一个:每次翻车都让它自己复盘,写进档案,再装个哨兵盯着,同类问题不许犯第二次。机器犯过的错让它自己记住,而不是指望我的记性。
最后一句
不懂技术不是门槛,"没想清楚"才是。你要做的只有三件事:找到那件重复的事,给它配一个固定的AI,把验收标准写成一句话。
这三件事,今天下午就能做完。